主讲人： 王翀 教授
主持人： 李江 教授
报告时间： 2026年10月23日上午9:00-10:30
报告地点： 信息管理学院A318
报告人简介：王翀（WANG Chong Alex）是香港城市大学商学院信息系统系教授、系主任。研究关注数字经济环境下，商业与社交交互场景中智能技术应用和数字信息的产生、传播、使用中的管理问题。他的多篇研究成果发表于MIS Quarterly，Management Science，Information Systems Research等国际顶级学术期刊。现任Information & Management 期刊高级编辑（Senior Editor），曾任MIS Quarterly， Information System Journal期刊副主编。
报告摘要：大型语言模型在产品创意生成中潜力巨大，但现有方法难以兼顾质量、多样性和低边际成本的可扩展性。本研究基于双关联想理论与生成探索模型，开发了“双关联想—生成探索多智能体系统”（BiG-MAS）。该系统以跨领域重组拓展搜索空间，由专用智能体分担生成与探索，支持创意产生与完善。与现有基于LLM的创意生成方法的实证比较发现两项结构性局限：一是“收敛偏差”，即重复独立生成导致创意在语义上聚集；二是“不可扩展性”，即强制保持多样性需付出高昂的记忆保留成本。BiG-MAS有效缓解了上述局限，能够以高度可扩展的方式持续提供多样化创意；在持续创意场景中，其创意质量显著优于基线模型，并在多个评估维度上达到人类专家设计师的水平。本研究贡献了一个理论为基础的用于可扩展自主创意的设计框架，并为设计面向创造性知识工作的多智能体系统提供了一条可复制的路径。
