2026年10月29日在武汉由中国信息通信研究院主办的“可信人工智能与高等教育创新应用研讨会”上，南京大学信息管理学院叶继元教授应邀作为重要嘉宾出席会议，并作题为《AI时代学位论文可信“全评价”分析框架：从格式规范、文字/内容差错与过程证据谈起》的报告。为应对生成式人工智能对学位论文学术诚信与质量评价的挑战，叶继元教授依据《中华人民共和国学位法》《高等学校预防与处理学术不端行为办法》及学术“全评价”理论体系，通过纳入过程溯源、主体归属验证、AI合规审查等新指标，为学位论文等学术成果的可信写作与可信评价构建了理论分析框架。以一篇学位论文的格式规范、文字/内容差错评价为例，详细论述由谁评，评什么，怎样评等路径和方法，为人机协同评价提供学理参考。叶教授还介绍了其带领团队研制撰写的《学士学位论文格式规范研究报告》《学士学位论文万字差错率指标研究报告》。这些是叶教授主持的国家社会科学基金重大项目“学术‘全评价’视域下中国特色哲学社会科学评价体系建设研究”的阶段性成果，是推动理论研究向实践应用转化的有益探索。
针对与会代表现场提出的“如何平衡过程证据与成果质量、研究贡献”“怎样结合学科共性与个性进行评价”“如何避免‘唯查重率’‘唯AIGC率’走向另一种‘唯过程数据’”“学位论文作者如何申诉、处理”等问题，叶教授提出了既有理论高度又有具体办法的独特观点，获得代表们的高度评价。代表们认为，叶教授的报告既反映出其多年深厚的学术积累，又能联系当前高等教育，学术评价的痛点提出解决方案，对学位论文质量合规性检测的共性与个性标准研制、技术开发与产业应用；智能模板系统和学术可信写作、可信评价辅助平台的开发与完善；严谨的治学态度、学术创新与规范意识的培养；学位教育制度的完善等均有重要意义。
来自中国信息通信研究院、西安交通大学、东南大学、华东师范大学、对外经济贸易大学、华中师范大学、浙江财经大学、广西大学、中知通远（格子达）等教务教育研究、产品开发等单位近100名代表参加了会议。（陶蕊，南京大学信息管理学院博士后）
