为何产品经理需要很强的逻辑思维

产品经理杨飞 发表了文章 • 0 个评论 • 152 次浏览 • 2016-04-28 15:58 • 来自相关话题

逻辑思维是人们在认识事物的过程中借助于概念、判断、推理等思维形式能动地反映客观现实的理性认识过程,这个解释好像太抽象,如果一个产品经理跟别人这么解释一个名字,那么请出门右转。


涉足产品经理的职位已经快2年了,看了很多产品经理方面的书,自己也思考了很多。最近在忙着找工作,每次面试官都会说,产品经理需要很强的逻辑能力,因为工程师们也都是逻辑能力很强的人。

那到底何为逻辑能力,该怎么拯救产品汪呢?

在我看来,逻辑能力包含归纳推理的能力和问题全面考虑的能力。

归纳推理,这个很好理解,你在写一篇文档,或者阐述一个观点的时候,肯定是需要把你的观点按照类型分类的,由一个观点一个观点进行推理,以后得出你的结论。不是别人问你,为什么这个好,你随便例举了好几点,然后就说这个好。不是这样的,你应该列出说明这个好的条件,然后说这个产品有哪些优点,匹配上了,然后就可以推导出来,如果想提高这个能力,可以好好阅读金字塔原理这本书。

考虑问题的全面性,我没找到一个合适的词去形容。举个例子来说,就拿注册登录这个事情来说,你需要考虑清楚所有情况。一个人用户有两个手机,登录时候是不是要和device匹配,换手机号了,是不是可以信息过渡,支不支持两台机子同时登录,一个手机号是不是可以重复注册,这些问题都需要理清楚。如果你是做金融产品的,更需要很强的逻辑能力,千万不敢留下漏洞,不然竞争对手可以运用你的逻辑漏洞,把你的钱都套现了。这个现象P to P平台尤其明显。

产品经理的路很长,书中自有黄金屋,希望自己可以不断的汲取新的知识 查看全部
逻辑思维是人们在认识事物的过程中借助于概念、判断、推理等思维形式能动地反映客观现实的理性认识过程,这个解释好像太抽象,如果一个产品经理跟别人这么解释一个名字,那么请出门右转。


涉足产品经理的职位已经快2年了,看了很多产品经理方面的书,自己也思考了很多。最近在忙着找工作,每次面试官都会说,产品经理需要很强的逻辑能力,因为工程师们也都是逻辑能力很强的人。

那到底何为逻辑能力,该怎么拯救产品汪呢?

在我看来,逻辑能力包含归纳推理的能力和问题全面考虑的能力。

归纳推理,这个很好理解,你在写一篇文档,或者阐述一个观点的时候,肯定是需要把你的观点按照类型分类的,由一个观点一个观点进行推理,以后得出你的结论。不是别人问你,为什么这个好,你随便例举了好几点,然后就说这个好。不是这样的,你应该列出说明这个好的条件,然后说这个产品有哪些优点,匹配上了,然后就可以推导出来,如果想提高这个能力,可以好好阅读金字塔原理这本书。

考虑问题的全面性,我没找到一个合适的词去形容。举个例子来说,就拿注册登录这个事情来说,你需要考虑清楚所有情况。一个人用户有两个手机,登录时候是不是要和device匹配,换手机号了,是不是可以信息过渡,支不支持两台机子同时登录,一个手机号是不是可以重复注册,这些问题都需要理清楚。如果你是做金融产品的,更需要很强的逻辑能力,千万不敢留下漏洞,不然竞争对手可以运用你的逻辑漏洞,把你的钱都套现了。这个现象P to P平台尤其明显。

产品经理的路很长,书中自有黄金屋,希望自己可以不断的汲取新的知识

产品经理找工作小结(1)

产品经理杨飞 发表了文章 • 4 个评论 • 210 次浏览 • 2016-04-28 15:57 • 来自相关话题

找工作如找恋人一样,在合适的时间遇到合适的人,认识的早了,可能双方都不够成熟,因为不够优秀,不敢踏出那一步,认识的晚了,想法也变了,可能更不会有火花。不过其实缘分也是靠努力才能换来的。

2015年加入了秋招大潮,奔波于宣讲会和笔试面试之间,收获了工作机会,还认识了一些朋友,更多的是看到了自己身上的不足。尤其感谢易宝支付的回哥,征征姐,房多多的昊哥和无忌前辈(抱歉,我好像不知道他的真实姓名)。

2015年已经过去了,写点东西来纪念一下人生中难得又宝贵的一次体验吧,也是人生中大事之一———找工作小事一二,简单统计,投递的公司应该60+家吧,涉及互联网、汽车、银行、快消等行业。一共收获了6个互联网公司的offer.

在9月份刚开始的时候,BAT率先开启的招聘模式,因为一直想要从事互联网行业,所以磨刀霍霍投递了BAT、网易、大众点评等大公司,然而,纷纷没有过一轮,全部在笔试的时候挂了,连面试的机会都没有,就算去霸面,也是一轮游。正在“江湖游侠”在收割百度和点评的时候,我等渣渣真是啥都没有,心里承受的压力还是很大的,因为你会觉得自己很差,感到迷茫,是不是不适合这个岗位,还好我们都挺过来了。

1 大众点评

合并之前的大众点评一直是我挺想去的公司,因为地点在上海,而且业内评价也一直挺高的,用户粘性和公司前景都不错,而且也有干爹(腾讯),然而点评的一面我直接就挂掉了,心中非常之难受,更多的是担忧吧,感觉自己没有退路了,因为BAT也早早的就挂了。脸皮厚就会有一个优点,我竟然会去霸面二面,当然霸面失败了,HR自己都笑了“哪有霸面二面的?”然后我厚脸无耻的自己去找了昨天的面试官,和她聊了一会,聊聊自己的不足。收货还是挺多的。

2 网易

网易也是大家最想去的企业之一,我不玩游戏,所以只对网易互联感兴趣,也还烦请露哥内推了,结果电话一步到位,直接挂了。然后正常参加校招,结果笔试又没过,这是我非常郁闷的地方,我是和小越越一起做的,而且感觉做的特别好,结果挂了,校招就是各种莫名其妙的挂

3 中国银联与招行卡中心

虽然这两家不是纯互联网公司,但是据说工资都很高,事实也是工资很高,我们班的银联帮,一个个都土豪的一塌糊涂,招行卡中心,管赔生的工资也是很6的。但是缘分这种东西,真的好难说,我们班级去了4个银联,结果我连简历都没过,是的,就是简历都没过!!招行卡中心,和一个美女同学一起参加的,在她的带领下,顺利通过了群面,然后一起挂在了一面。

4、微软

暑假的时候投递过微软的实习,技术支持工程师,被问到计算机网络通信的知识的时候,被发现自己是个学渣,然后秋招,继续投递,转为产品经理岗位,坐标苏州。我还特意去听了他们的宣讲会,宣讲会的时候说的可好了,产品经理没有专业限制,他们最优秀的产品经理是北大心理学的,结果笔试的时候考了4道算法的题目,全是编程,说好的诚信呢?结果一如既往的挂在了笔试上。

至此,感觉上海这座城市和我已经无缘了。

5、TP-link

“你一个学信管的,还不会开发,你去TP-Link干嘛?”被东大无线的同学鄙视的一塌糊涂,她顺利拿到了offer,然而我又挂在了一面,而且挂的很有个性。面试官说,我看你笔试的题目里编程题答的不错嘛,我回答“那是我找同学写的,我不写代码很多年了”

至此,我挂掉的公司应该双手双脚都不够数的,怎么也有40家吧,包括滴滴啊、美团啊、360啊、小米啊等等等。

6、易宝支付

再次感谢易宝支付的回哥和征征姐,同时表示抱歉,最后没有成为同事。易宝支付是人生的第一个offer,创业是一群人的浪漫,我永远记得CEO唐彬学长说的一句话,说的非常到位。我也第一次和高级产品经理能够面对面的聊天,回哥实实在在的给我上了一课。以前我一直盯着产品的细节,这是最初级的产品经理,应该把产品设计和产品定位绑在一起,每一个设计都是为了产品定位服务的,微信的理念就是去噪,所以功能非常专一,用户用着也会觉得舒服。

易宝支付以后肯定会是一个伟大的公司,因为他们有梦想,改变世界的梦想,并在一直在努力着,可惜父母在不远游,爸妈希望我留在南方,所以可惜了。易宝支付也是给了我special offer的。

能拿到易宝支付的offer真的是一种缘分,行测题我答的很不好,但是回哥欣赏我的主观题,给了一个全场最高分。易宝给我的启发就是,笔试面试一定要好好准备,尤其是一个新的行业,我在面试之前做了很多支付相关的知识温习,所以和高级产品经理回哥聊天的时候,有很多东西可以讲。但是有缘无分吧,还是错过了。

7、房多多、e代驾、途牛

房多多、e代驾与途牛应该是差不多一起给offer的,房多多在上海、e代驾在北京、途牛在南京,只是单纯的想有一个南京的offer,毕竟这个城市有太多的不舍。e代驾给出的待遇也是挺诱人的,不过北京就是北京。房多多在上海,上海终于向我招手了,房多多的昊哥和无忌前辈真的是非常nice的人。前几天无忌前辈还给我上了一课,考虑产品,不能违背原则,而且场景必须要深。我还特地去房多多上海公司去参观了一下,环境氛围也特别好,最近在南京也看到了大量的房多多的线下广告,房多多一直蝉联百亿独角兽公司,未来也非常好呢。

房多多群面的时候,虽然我们整组表现的不好,但是无忌前辈还是很耐心的给我们讲了讲群面的时候应该注意什么,设计产品的时候,应该注意什么,遇到问题一定要解决,而不是找理由去解释。比如说你设计的自行车比较贵,那不应该说“这个价格还行把,而且我们面对的人群可能都是白领”,而是应该“那我们可以分期付款嘛”

有一个很有意思的事情是,在面试易宝支付的时候认识的一个大四的学妹,我们同时拿到了房多多、e代驾、途牛的offer。

8、百度

百度是很搞笑的乌龙,或者说是回马枪。我投递的是上海岗,之前风风火火面试的是北京岗,上海的是独立招聘的,才开始。百度一共面了5轮,先是三轮电面,然后去上海面了一次,然后北京总部的产品总监又电面了一次,然后在我寄掉三方的当天下午(寄给京东),收到了offer,这就是真的有缘无分吧。

面试百度最大的心得就是,你要对竞品分析到位,因为他们问了很多如何干倒搜狗输入法的问题,然后还要懂商业模式,他们问了“你觉得百度输入的商业模式是什么?”

9、京东

京东应该就是我毕业的第一个东家了,已经签了三方。面试京东的小伙伴们都特别好玩,在终面的时候,我们建立了一个南京群,然后就是大家开始焦急的等待等待,等了半个月都没有消息,然后纷纷听到上海北京都发offer了,然后我们就开始怀疑是不是南京全灭了,群里已经有小伙伴受不了煎熬,与保底公司签了三方。应该等了有一个月吧,终于收到了通知,而且薪资还挺有竞争力的,看着京东的劲头,决定签了京东。

京东的HR姐姐人特别好,在一面的时候,签到的时候和我们说说笑笑的,在HR面的时候,也特别和蔼。

京东的小伙伴们好欢快,迅速建立了一个校招大群,每天聊的可开心了,京东妹子质量好像很高的样子,已经有同学开始预约,让我进入京东以后要给他们介绍了。 查看全部
找工作如找恋人一样,在合适的时间遇到合适的人,认识的早了,可能双方都不够成熟,因为不够优秀,不敢踏出那一步,认识的晚了,想法也变了,可能更不会有火花。不过其实缘分也是靠努力才能换来的。

2015年加入了秋招大潮,奔波于宣讲会和笔试面试之间,收获了工作机会,还认识了一些朋友,更多的是看到了自己身上的不足。尤其感谢易宝支付的回哥,征征姐,房多多的昊哥和无忌前辈(抱歉,我好像不知道他的真实姓名)。

2015年已经过去了,写点东西来纪念一下人生中难得又宝贵的一次体验吧,也是人生中大事之一———找工作小事一二,简单统计,投递的公司应该60+家吧,涉及互联网、汽车、银行、快消等行业。一共收获了6个互联网公司的offer.

在9月份刚开始的时候,BAT率先开启的招聘模式,因为一直想要从事互联网行业,所以磨刀霍霍投递了BAT、网易、大众点评等大公司,然而,纷纷没有过一轮,全部在笔试的时候挂了,连面试的机会都没有,就算去霸面,也是一轮游。正在“江湖游侠”在收割百度和点评的时候,我等渣渣真是啥都没有,心里承受的压力还是很大的,因为你会觉得自己很差,感到迷茫,是不是不适合这个岗位,还好我们都挺过来了。

1 大众点评

合并之前的大众点评一直是我挺想去的公司,因为地点在上海,而且业内评价也一直挺高的,用户粘性和公司前景都不错,而且也有干爹(腾讯),然而点评的一面我直接就挂掉了,心中非常之难受,更多的是担忧吧,感觉自己没有退路了,因为BAT也早早的就挂了。脸皮厚就会有一个优点,我竟然会去霸面二面,当然霸面失败了,HR自己都笑了“哪有霸面二面的?”然后我厚脸无耻的自己去找了昨天的面试官,和她聊了一会,聊聊自己的不足。收货还是挺多的。

2 网易

网易也是大家最想去的企业之一,我不玩游戏,所以只对网易互联感兴趣,也还烦请露哥内推了,结果电话一步到位,直接挂了。然后正常参加校招,结果笔试又没过,这是我非常郁闷的地方,我是和小越越一起做的,而且感觉做的特别好,结果挂了,校招就是各种莫名其妙的挂

3 中国银联与招行卡中心

虽然这两家不是纯互联网公司,但是据说工资都很高,事实也是工资很高,我们班的银联帮,一个个都土豪的一塌糊涂,招行卡中心,管赔生的工资也是很6的。但是缘分这种东西,真的好难说,我们班级去了4个银联,结果我连简历都没过,是的,就是简历都没过!!招行卡中心,和一个美女同学一起参加的,在她的带领下,顺利通过了群面,然后一起挂在了一面。

4、微软

暑假的时候投递过微软的实习,技术支持工程师,被问到计算机网络通信的知识的时候,被发现自己是个学渣,然后秋招,继续投递,转为产品经理岗位,坐标苏州。我还特意去听了他们的宣讲会,宣讲会的时候说的可好了,产品经理没有专业限制,他们最优秀的产品经理是北大心理学的,结果笔试的时候考了4道算法的题目,全是编程,说好的诚信呢?结果一如既往的挂在了笔试上。

至此,感觉上海这座城市和我已经无缘了。

5、TP-link

“你一个学信管的,还不会开发,你去TP-Link干嘛?”被东大无线的同学鄙视的一塌糊涂,她顺利拿到了offer,然而我又挂在了一面,而且挂的很有个性。面试官说,我看你笔试的题目里编程题答的不错嘛,我回答“那是我找同学写的,我不写代码很多年了”

至此,我挂掉的公司应该双手双脚都不够数的,怎么也有40家吧,包括滴滴啊、美团啊、360啊、小米啊等等等。

6、易宝支付

再次感谢易宝支付的回哥和征征姐,同时表示抱歉,最后没有成为同事。易宝支付是人生的第一个offer,创业是一群人的浪漫,我永远记得CEO唐彬学长说的一句话,说的非常到位。我也第一次和高级产品经理能够面对面的聊天,回哥实实在在的给我上了一课。以前我一直盯着产品的细节,这是最初级的产品经理,应该把产品设计和产品定位绑在一起,每一个设计都是为了产品定位服务的,微信的理念就是去噪,所以功能非常专一,用户用着也会觉得舒服。

易宝支付以后肯定会是一个伟大的公司,因为他们有梦想,改变世界的梦想,并在一直在努力着,可惜父母在不远游,爸妈希望我留在南方,所以可惜了。易宝支付也是给了我special offer的。

能拿到易宝支付的offer真的是一种缘分,行测题我答的很不好,但是回哥欣赏我的主观题,给了一个全场最高分。易宝给我的启发就是,笔试面试一定要好好准备,尤其是一个新的行业,我在面试之前做了很多支付相关的知识温习,所以和高级产品经理回哥聊天的时候,有很多东西可以讲。但是有缘无分吧,还是错过了。

7、房多多、e代驾、途牛

房多多、e代驾与途牛应该是差不多一起给offer的,房多多在上海、e代驾在北京、途牛在南京,只是单纯的想有一个南京的offer,毕竟这个城市有太多的不舍。e代驾给出的待遇也是挺诱人的,不过北京就是北京。房多多在上海,上海终于向我招手了,房多多的昊哥和无忌前辈真的是非常nice的人。前几天无忌前辈还给我上了一课,考虑产品,不能违背原则,而且场景必须要深。我还特地去房多多上海公司去参观了一下,环境氛围也特别好,最近在南京也看到了大量的房多多的线下广告,房多多一直蝉联百亿独角兽公司,未来也非常好呢。

房多多群面的时候,虽然我们整组表现的不好,但是无忌前辈还是很耐心的给我们讲了讲群面的时候应该注意什么,设计产品的时候,应该注意什么,遇到问题一定要解决,而不是找理由去解释。比如说你设计的自行车比较贵,那不应该说“这个价格还行把,而且我们面对的人群可能都是白领”,而是应该“那我们可以分期付款嘛”

有一个很有意思的事情是,在面试易宝支付的时候认识的一个大四的学妹,我们同时拿到了房多多、e代驾、途牛的offer。

8、百度

百度是很搞笑的乌龙,或者说是回马枪。我投递的是上海岗,之前风风火火面试的是北京岗,上海的是独立招聘的,才开始。百度一共面了5轮,先是三轮电面,然后去上海面了一次,然后北京总部的产品总监又电面了一次,然后在我寄掉三方的当天下午(寄给京东),收到了offer,这就是真的有缘无分吧。

面试百度最大的心得就是,你要对竞品分析到位,因为他们问了很多如何干倒搜狗输入法的问题,然后还要懂商业模式,他们问了“你觉得百度输入的商业模式是什么?”

9、京东

京东应该就是我毕业的第一个东家了,已经签了三方。面试京东的小伙伴们都特别好玩,在终面的时候,我们建立了一个南京群,然后就是大家开始焦急的等待等待,等了半个月都没有消息,然后纷纷听到上海北京都发offer了,然后我们就开始怀疑是不是南京全灭了,群里已经有小伙伴受不了煎熬,与保底公司签了三方。应该等了有一个月吧,终于收到了通知,而且薪资还挺有竞争力的,看着京东的劲头,决定签了京东。

京东的HR姐姐人特别好,在一面的时候,签到的时候和我们说说笑笑的,在HR面的时候,也特别和蔼。

京东的小伙伴们好欢快,迅速建立了一个校招大群,每天聊的可开心了,京东妹子质量好像很高的样子,已经有同学开始预约,让我进入京东以后要给他们介绍了。

重要 | 征稿启事

帮助中心周思佳 发表了文章 • 0 个评论 • 259 次浏览 • 2016-04-27 15:02 • 来自相关话题

各位同学:

我们目前正在筹备一个由南京大学信息管理学院学生自发建立的以学习、分享、交流为目的网站,主要分为技术指导、经验分享、资源共享、博客心情、学习小组、内推信息发布等板块。

目前网站还在起步阶段,积累的素材较少,急需大家的帮助!现面向大家征稿,内容有关论文写作、技术学习、求职经验、工作后的生活等等各方面。其中保研、考研、出国、就业等方面我们会提供模板给大家参考。

稿件整理后会在我们的网站上发布,有需要的话会在“南大信管”的微信公众号上同步发布。征稿长期有效,第一批的截止日期是5月16日,发送至邮箱imtechcenter@163.com即可。

 建立这一网站主要是希望:

1.​以学长学姐以及各位大牛的经验带动指导学弟学妹们的学习,特别是技术方面的,形成互帮互助的良好氛围,提升院系整体的实力和竞争力;
2.​搭建一个资源共享的平台;
3.​建立校友信息库,利用好校友资源,为大家提供内推信息等,加强信息管理学院毕业生之间的联系;
4.​可以作为我们信管的一种文化传承下去,让每一届的信管学子都有家的归属感。

 希望大家都能积极参与,为学院的发展贡献自己的一份力量,同时互帮互助,共同进步!
 
 
 
附 写作模版

此模板仅供参考,不限于以下列举的内容,每个人可以补充自己觉得重要的或者想分享的部分。 

保研
1. 保研笔试面试一般会考核哪些内容,要怎么做准备。
2. 读研导师的选择主要考虑哪些方面。
3. 确定保研后大四是不是会比较空闲,一般会做哪些规划。
4. 谈谈实习的经历,包括如何选择实习、如何准备实习、实习过程中主要负责哪些工作等。
5. 如果有夏令营经验的话可以谈一谈,比如投简历的时候要注意哪些问题,夏令营更看重的是哪些方面的能力,该如何准备,笔试面试的题目回忆等。 

考研
1. 针对跨专业或跨学校考研的同学,如何选择考研目标,在学校和专业的选择上要考虑哪些因素。
2. 考研每个阶段的复习重点和规划,时间安排等等
3. 有没有推荐的参考书或者小技巧等。
4. 准备考研过程中遇到的比较大的阻碍是什么,如何战胜。
5. 关于心态调整。 

出国
1. 介绍下自己申请以及拿到的offer。
2. 从哪些渠道了解出国学校和专业选择的信息,可以介绍下自己了解的学校和专业的特色。
3. 时间规划,比如什么时候考托福或雅思,什么时候考GRE比较合适。
4. 申请比较看重的能力,比如是否接过项目等,可以通过哪些途径得到锻炼。
5. 需要注意的细节。 

工作
1. 介绍下自己主要参加过哪些公司的笔试面试(重点),最后拿到了哪些offer,选择了哪家,为什么。
2. 投简历时的注意点,如是海投还是有选择的,如何选择,怎么让自己的简历能脱颖而出。
3. 各公司看重的硬性条件,如学分绩、专业证书、英语能力等等。
4. 笔试题目回忆,主要考察哪些能力。
5. 面试题目回忆以及部分面试题如何回答,面试题主要考察哪些能力。4、5可以结合具体的公司来说,挑一至三个比较重要的即可。
6. 讲一讲自己熟悉的公司的企业文化。
7. 进入职场比较重要但在校生可能普遍缺少的能力有哪些,如何得到锻炼。(重点还是对自己所选择的岗位,应该具备哪些方面的素质、能力,在校期间应该如何增强这方面的能力等方面进行分享)
 
 
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各位同学:

我们目前正在筹备一个由南京大学信息管理学院学生自发建立的以学习、分享、交流为目的网站,主要分为技术指导、经验分享、资源共享、博客心情、学习小组、内推信息发布等板块。

目前网站还在起步阶段,积累的素材较少,急需大家的帮助!现面向大家征稿,内容有关论文写作、技术学习、求职经验、工作后的生活等等各方面。其中保研、考研、出国、就业等方面我们会提供模板给大家参考。

稿件整理后会在我们的网站上发布,有需要的话会在“南大信管”的微信公众号上同步发布。征稿长期有效,第一批的截止日期是5月16日,发送至邮箱imtechcenter@163.com即可。

 建立这一网站主要是希望:

1.​以学长学姐以及各位大牛的经验带动指导学弟学妹们的学习,特别是技术方面的,形成互帮互助的良好氛围,提升院系整体的实力和竞争力;
2.​搭建一个资源共享的平台;
3.​建立校友信息库,利用好校友资源,为大家提供内推信息等,加强信息管理学院毕业生之间的联系;
4.​可以作为我们信管的一种文化传承下去,让每一届的信管学子都有家的归属感。

 希望大家都能积极参与,为学院的发展贡献自己的一份力量,同时互帮互助,共同进步!
 
 
 
附 写作模版

此模板仅供参考,不限于以下列举的内容,每个人可以补充自己觉得重要的或者想分享的部分。 

保研
1. 保研笔试面试一般会考核哪些内容,要怎么做准备。
2. 读研导师的选择主要考虑哪些方面。
3. 确定保研后大四是不是会比较空闲,一般会做哪些规划。
4. 谈谈实习的经历,包括如何选择实习、如何准备实习、实习过程中主要负责哪些工作等。
5. 如果有夏令营经验的话可以谈一谈,比如投简历的时候要注意哪些问题,夏令营更看重的是哪些方面的能力,该如何准备,笔试面试的题目回忆等。 

考研
1. 针对跨专业或跨学校考研的同学,如何选择考研目标,在学校和专业的选择上要考虑哪些因素。
2. 考研每个阶段的复习重点和规划,时间安排等等
3. 有没有推荐的参考书或者小技巧等。
4. 准备考研过程中遇到的比较大的阻碍是什么,如何战胜。
5. 关于心态调整。 

出国
1. 介绍下自己申请以及拿到的offer。
2. 从哪些渠道了解出国学校和专业选择的信息,可以介绍下自己了解的学校和专业的特色。
3. 时间规划,比如什么时候考托福或雅思,什么时候考GRE比较合适。
4. 申请比较看重的能力,比如是否接过项目等,可以通过哪些途径得到锻炼。
5. 需要注意的细节。 

工作
1. 介绍下自己主要参加过哪些公司的笔试面试(重点),最后拿到了哪些offer,选择了哪家,为什么。
2. 投简历时的注意点,如是海投还是有选择的,如何选择,怎么让自己的简历能脱颖而出。
3. 各公司看重的硬性条件,如学分绩、专业证书、英语能力等等。
4. 笔试题目回忆,主要考察哪些能力。
5. 面试题目回忆以及部分面试题如何回答,面试题主要考察哪些能力。4、5可以结合具体的公司来说,挑一至三个比较重要的即可。
6. 讲一讲自己熟悉的公司的企业文化。
7. 进入职场比较重要但在校生可能普遍缺少的能力有哪些,如何得到锻炼。(重点还是对自己所选择的岗位,应该具备哪些方面的素质、能力,在校期间应该如何增强这方面的能力等方面进行分享)
 
 
 

终于搭好了博客

编程与开发王开新 发表了文章 • 3 个评论 • 162 次浏览 • 2016-04-17 17:10 • 来自相关话题

这里和csdn博客都不太方便用markdown,于是就自己搭了一个博客,感兴趣的同学也可以自己试试。
以后的文章会像本文一样直接给一个链接:http://keson96.github.io/2016/04/17/2016-04-17-终于搭好了博客/​
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这里和csdn博客都不太方便用markdown,于是就自己搭了一个博客,感兴趣的同学也可以自己试试。
以后的文章会像本文一样直接给一个链接:http://keson96.github.io/2016/04/17/2016-04-17-终于搭好了博客/
 

2016年阿里巴巴、腾讯等公司暑期实习面试经验分享

求职经验刘伙玉 发表了文章 • 0 个评论 • 648 次浏览 • 2016-04-12 16:28 • 来自相关话题

我的CSDN博客:http://blog.csdn.net/huoyu326/article/details/51134341 
其实我一直不是很喜欢写东西,但我常怀着一颗感恩的心去阅读别人的博客,别人各种形式的分享,希望之后能慢慢培养自己写东西的习惯,学会分享,学会感恩!

那么就从今天开始吧!

我今年研二,其实从研二上学期开始我就已经没有课,研二上学期的计划本来是出国交换,后来没能去成就只能待学校了,然后上学期在学校就过得浑浑噩噩了,在天池数据竞赛平台上打了几场比赛的酱油,然后看了些机器学习方面的课程,总的来说,没有太多的收获。春节期间在家也是整天玩,直到临近寒假结束前班长在群里发消息说可以投腾讯的暑期实习的内推,我才意识到又到了该找实习的时候了,心里突然变得紧张起来,既有对自己上学期表现的反省,又有对未来的思考,毕竟,读了十几年的书,即将要步入新的人生阶段了。

所以,我关注实习基本就是从寒假末期开始。先说下基本情况,大概从2月25日开始投递简历,3月1日开始,阿里、腾讯等公司的内推陆续都开始了,百度开始的比较晚,到此时还没开始春季实习招聘(好像是4月15日简历截止),3月底我拿到了阿里巴巴蚂蚁金服、腾讯sng的实习offer。4月也带着参加其他公司的笔试、面试。

整个找实习的过程大概持续了1个月。这个月真的压力挺大,挺紧张的,一直在学习,修改简历,熟悉以前做过的项目。有人说我太紧张了,一个实习而已,没必要那么拼。其实,我是将这次实习看做是秋招的模拟考场,我想通过这次找实习的经历,增加对各个公司的了解,熟悉面试的各个环节;还可以和面试官了解公司文化,公司的组织架构,公司里现在常用的数据挖掘工具,在校期间如何去学习等等。总而言之,我这次找实习的经历基本达到了我最初的期望。

我估计自己应该投了几十份简历出去,主要的公司有:阿里巴巴、腾讯、百度、网易互联网、网易游戏、ebay、滴滴、万得资讯、星环科技、神马搜索等(一堆之前不是很了解的公司,在实习僧网站上投的)、微软苏州、搜狐、蘑菇街、亚马逊、Morgan Stanley上海、携程、京东等,还有一票银行,招商银行、平安银行等等,还有一些一时没想起来的。基本就是通过学校BBS的JobExpress版,实习僧网站,朋友圈的帖子,好友的推荐,以及百度里搜“**公司招聘”等方式去投的,有时候复习的烦了就去投简历了,一不下心发现投了好多,哈哈哈。目前,还有好多公司投了之后就没消息了,尤其是在实习僧网站上,可能本来招的人少,然后可能也过期了;有些公司要求去现场面的我都拒了。估计后面还会陆续接到笔试面试通知。

接下来主要谈谈几个公司的面试经历。

阿里巴巴蚂蚁金服 数据分析师、算法工程师
阿里巴巴:其实今年阿里的经历有点坎坷。由于我去年暑期在阿里巴巴技术保障部实习过,今年我想换去蚂蚁实习,刚开始内推没成功,因为之前的实习简历被锁了,去找之前团队的主管,主管又想让我留在原来的团队,纠结了几天后就想算了,就留下来吧。到最后主管又和我说,竞争比较大,建议我换个团队,然后…….。然后我又被内推到蚂蚁去了,当时都到3月的第二周了,按照我的经验,内推还是越早越好。反正不管怎样,流程都是要重新走的,要面试,不是说以前实习过就可以免试的。(这当中有一些心理斗争,就不多说了,现在想想都是些浮云)

我官网的title是数据研发工程师,备注里写的是数据分析师,最后应该是去做算法的,所以不要来问我是什么岗位,不过暂且认为是算法工程师吧,因为实习入职之后主要应该是做那方面的工作。所以当时面试压力比较大,一个原因就是我还没做好心理准备去面算法工程师岗。

一面:记得不是很清楚了,主要是项目吧,主要谈了两个,一个是在校期间做的项目,发了一篇论文,用了CRF;另外一个是去年参加的天池大数据竞赛用到的算法,arima模型,如何选择参数等,还问了其他时间序列分析的方法。因为简历上写了本科修了金融学双学位,问我期权等的定价问题,我基本没答上来,都忘了。拿个模型说说参数如何训练,如lr,svm。说一说牛顿法,当时还没怎么看牛顿法。随机森林单棵树在大数据量下如何做并行化处理,加快训练速度。

最后用线上测试平台写了两个简单的算法题(面试官可以实时看到我写的代码),第一道貌似是有序数组,会有重复,给定一个值,返回这个值第一次出现的位置;另一道是链表反转的题。我猜想因为面试官知道我本来投的是数据分析师,所以给我出的题稍微简单点吧。

二面:这一面是主管面。聊了我之前在阿里的实习经历,讲了讲Hbase的原理。然后问了些机器学习算法的问题,面完之后留了一道题当时就没记录面试的题所以基本忘了,我记得有一题是层次聚类如何做并行化。还有一道100亿个浮点数,存储在1000个文件中,怎么选出最大的前10000个数。还问了C++的问题,当时就完全懵了,很久没用过C++了,而且当时最后几个章节的内容老师是带着我们坐飞机的,瞬间结束了后面的课程内容,主要问了虚函数,多态,template等。最后留了一道题,思考1-2天,回邮件。大概的意思是构建一个性价比推荐模型,或者说是:商品性价比排序模型,已知你能想到的所有信息,商品信息,用户行为信息(浏览、购买等等),构建一个性价比推荐模型(不考虑用户的个性化),而且这个性价比当然是针对同类商品来说的,比如说 AB两架钢琴,同时展现给5000个用户,最后有人选择了A,有人选择了B,但是选择了A的远远多于B,说明A的性价比高于B。对题目理解还是有些疑问的,最后写了8-9页的文档交过去了。

三面:交叉面。面试官非常nice,主要和我聊了聊项目和比赛,聊了聊金融学双学位,我说很久没复习了都忘了,面试官也表示理解,哈哈。然后聊了聊之前的实习经历。整个过程非常轻松愉快。

四面:HR面。HR面基本也是围绕简历来吧,我觉得基本HR面不会有太大问题吧,三观不要出大问题就好,始终保持积极、向上、自信的状态就好。


腾讯mig、sng  基础研究

mig一面:最开始的时候被内推到了mig。面试官也是非常nice的,还是非常喜欢腾讯的面试官的,包括后面我还和挺多的腾讯面试官聊过,都非常好。这一次的面试可以说对我的影响非常大,因为被追问的很方(huang)。反正就是围绕一个问题一直被追问下去,越问越深,要求你对问题的理解非常深刻,需要对自己的项目非常了解,而且不仅要了解,还得自己去思考,去多问自己为什么。

1、我的一篇论文:多特征下的科研论文段落划分和构成要素识别研究
        360度了解我这个论文的各个方面,当然叙述性的都是小问题,什么论文的特点,国内外相关研究的现状等,重点在于算法的选择、特征的选择(如何选择有意义重要的特征)、特征的挑选,是否选用其他模型,为什么不选用。面试前真没准备这么多,这篇论文又是一年前写的。
2、他们自己业务中碰到的问题,主要考察特征工程方面的知识 :几千维的特征如何选择(看哪些重要哪些不重要)、正负样本不均衡的问题、如果一个特征是稀疏特征,该如何处理?等。
3、比赛
       比赛的基本介绍,略去。随机森林算法,为什么不用gbdt,样本少特征少为什么还用随机森林;arima,为什么不用ar和ma模型?时间序列的基本含义。

4、随便聊聊
       平时怎么学习,看外文文献吗,深度学习有了解吗,一般看什么会议的论文呢。    
       面试是用微信语音进行的,因此加了面试官的微信,后续有问题也和他交流过,非常不错的一个面试官,值得交朋友。

sng一面:可以说是被mig那个团队刷了,也可以说是因为我不适合他们团队,所以面试官把我推荐到了其他团队,我就开启了sng面试之旅。
1、比赛
2、项目 印象最深的一个
3、算法题,忘了
4、hbase的容灾

sng 二面:
偏安全的团队,为所有sng团队提供安全服务,主要是短文本处理啥啥的。
问的比较深的是之前做过的一个相似性检测项目,项目里用到的算法,算法的设计,算法的时间复杂度等。
问了面试官之后要求的技能:
1、linux 要很熟或者说比较熟,包括操作,和linux开发
2、分布式计算   hadoop mapreduce   spark等都得会
3、语言没关系,c++或者java都行。

sngHR面:
家乡、家人、深圳房价、女朋友啥都问;阿里的企业文化,个人感觉如何;如果同时拿到了阿里和腾讯的offer,最终会选择哪个,求问这类问题如何回答!

最后由于我说我想去偏算法的团队,HR姐姐非常nice地让我和数据中心的主管聊,我基本了解了那边的数据中心主要的工作,也是比较感兴趣的。

写的有些累了,后面的简单概括吧。

其他公司简单回顾下:
ebay搜索部门:GC机制、单例模式、java虚拟机、二分法原理;数据结构:栈和队列的相同点等几道比较简单的;条件随机场模型的原理。

Morgan Stanley:全英文面试。一面:分为三部分,第一部分快速回答十几二十道题,第二部分较为详细地回答几道问答题,第三部分谈项目。是否通过一面还不知道情况。

携程的笔试:投的岗位是数据挖掘工程师。唯一一次比较有信心的笔试,因为比较简单。4部分,前三部分分别为数字题、推理题、图形题,各10分钟,10道题。最后14道题,90分钟,10道选择题,都是关于机器学习算法的,后面几道问答题,逻辑回归的推导,underfitting和overfitting概念、如何判断、如何避免,距离的定义方式等。

银行的笔试:随便看了看,行测题还是挺多的。

网易:数据挖掘工程师。笔试挂了,一是确实比较难,二是笔试过程中腾讯的HR面来了,直接就去接电话面试去了。

网易游戏:商业智能研究员。笔试三小时,就昨天,下午有事,最后只剩一小时答题时间,直接放弃了。大概浏览了题目,有推理题、sql题、算法题等。

蘑菇街:算法工程师。直接简历被刷了,唯一一家简历被刷的公司。不过很高兴认识了我们学校物理学院的大四的小学弟,他毕业后就入职蘑菇街了(据说蘑菇街去年给工资给的不错啊,学弟学妹也可以关注下,base在杭州,应该快上市了),后来从学弟那得知是他们今年招的人少,极少极少,简历才被刷的。

京东收益管理种子计划:2016年3月种子计划全面启动;2016年5月 收益管理课程培训,由内点-斯坦福教员任教;2016年7月收益管理暑期实习;2017年夏赴斯坦福进行相关培训;2017年秋经选拔后成为京东收益管理团队正式员工。我觉得还是个不错的选择,还在朋友圈分享过,不知道有没有学弟学妹关注过。最后我是通过了简历筛选,通知去上海参加面试,我咨询过通过率在30%-40%,可能性还是比较大。后来由于我觉得这个项目不适合研二的参加,而且也拿到其他offer了,就没去参加面试了。

总结一下:
1、提前准备。我一直觉得任何事情都应该提前准备,机会是给时刻准备着的人的!
2、抓住每一个机会。其实工作机会是有非常多的,有很多好的公司,而且有的时候好的团队会更重要,我们要善于抓住每一个机会,那样你会有更多的选择!
3、简历和实力。个人觉得我面试过程中很多时候谈简历上的东西比较多,这样会占点优势;但这样就需要你有一些项目和比赛会吸引到面试官,因此我建议大家在校期间积极参与到项目中,踏踏实实做点与自己未来就业方向相关的事情,提升自身实力的同时丰富自己的简历!

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我的CSDN博客:http://blog.csdn.net/huoyu326/article/details/51134341 
其实我一直不是很喜欢写东西,但我常怀着一颗感恩的心去阅读别人的博客,别人各种形式的分享,希望之后能慢慢培养自己写东西的习惯,学会分享,学会感恩!

那么就从今天开始吧!

我今年研二,其实从研二上学期开始我就已经没有课,研二上学期的计划本来是出国交换,后来没能去成就只能待学校了,然后上学期在学校就过得浑浑噩噩了,在天池数据竞赛平台上打了几场比赛的酱油,然后看了些机器学习方面的课程,总的来说,没有太多的收获。春节期间在家也是整天玩,直到临近寒假结束前班长在群里发消息说可以投腾讯的暑期实习的内推,我才意识到又到了该找实习的时候了,心里突然变得紧张起来,既有对自己上学期表现的反省,又有对未来的思考,毕竟,读了十几年的书,即将要步入新的人生阶段了。

所以,我关注实习基本就是从寒假末期开始。先说下基本情况,大概从2月25日开始投递简历,3月1日开始,阿里、腾讯等公司的内推陆续都开始了,百度开始的比较晚,到此时还没开始春季实习招聘(好像是4月15日简历截止),3月底我拿到了阿里巴巴蚂蚁金服、腾讯sng的实习offer。4月也带着参加其他公司的笔试、面试。

整个找实习的过程大概持续了1个月。这个月真的压力挺大,挺紧张的,一直在学习,修改简历,熟悉以前做过的项目。有人说我太紧张了,一个实习而已,没必要那么拼。其实,我是将这次实习看做是秋招的模拟考场,我想通过这次找实习的经历,增加对各个公司的了解,熟悉面试的各个环节;还可以和面试官了解公司文化,公司的组织架构,公司里现在常用的数据挖掘工具,在校期间如何去学习等等。总而言之,我这次找实习的经历基本达到了我最初的期望。

我估计自己应该投了几十份简历出去,主要的公司有:阿里巴巴、腾讯、百度、网易互联网、网易游戏、ebay、滴滴、万得资讯、星环科技、神马搜索等(一堆之前不是很了解的公司,在实习僧网站上投的)、微软苏州、搜狐、蘑菇街、亚马逊、Morgan Stanley上海、携程、京东等,还有一票银行,招商银行、平安银行等等,还有一些一时没想起来的。基本就是通过学校BBS的JobExpress版,实习僧网站,朋友圈的帖子,好友的推荐,以及百度里搜“**公司招聘”等方式去投的,有时候复习的烦了就去投简历了,一不下心发现投了好多,哈哈哈。目前,还有好多公司投了之后就没消息了,尤其是在实习僧网站上,可能本来招的人少,然后可能也过期了;有些公司要求去现场面的我都拒了。估计后面还会陆续接到笔试面试通知。

接下来主要谈谈几个公司的面试经历。

阿里巴巴蚂蚁金服 数据分析师、算法工程师
阿里巴巴:其实今年阿里的经历有点坎坷。由于我去年暑期在阿里巴巴技术保障部实习过,今年我想换去蚂蚁实习,刚开始内推没成功,因为之前的实习简历被锁了,去找之前团队的主管,主管又想让我留在原来的团队,纠结了几天后就想算了,就留下来吧。到最后主管又和我说,竞争比较大,建议我换个团队,然后…….。然后我又被内推到蚂蚁去了,当时都到3月的第二周了,按照我的经验,内推还是越早越好。反正不管怎样,流程都是要重新走的,要面试,不是说以前实习过就可以免试的。(这当中有一些心理斗争,就不多说了,现在想想都是些浮云)

我官网的title是数据研发工程师,备注里写的是数据分析师,最后应该是去做算法的,所以不要来问我是什么岗位,不过暂且认为是算法工程师吧,因为实习入职之后主要应该是做那方面的工作。所以当时面试压力比较大,一个原因就是我还没做好心理准备去面算法工程师岗。

一面:记得不是很清楚了,主要是项目吧,主要谈了两个,一个是在校期间做的项目,发了一篇论文,用了CRF;另外一个是去年参加的天池大数据竞赛用到的算法,arima模型,如何选择参数等,还问了其他时间序列分析的方法。因为简历上写了本科修了金融学双学位,问我期权等的定价问题,我基本没答上来,都忘了。拿个模型说说参数如何训练,如lr,svm。说一说牛顿法,当时还没怎么看牛顿法。随机森林单棵树在大数据量下如何做并行化处理,加快训练速度。

最后用线上测试平台写了两个简单的算法题(面试官可以实时看到我写的代码),第一道貌似是有序数组,会有重复,给定一个值,返回这个值第一次出现的位置;另一道是链表反转的题。我猜想因为面试官知道我本来投的是数据分析师,所以给我出的题稍微简单点吧。

二面:这一面是主管面。聊了我之前在阿里的实习经历,讲了讲Hbase的原理。然后问了些机器学习算法的问题,面完之后留了一道题当时就没记录面试的题所以基本忘了,我记得有一题是层次聚类如何做并行化。还有一道100亿个浮点数,存储在1000个文件中,怎么选出最大的前10000个数。还问了C++的问题,当时就完全懵了,很久没用过C++了,而且当时最后几个章节的内容老师是带着我们坐飞机的,瞬间结束了后面的课程内容,主要问了虚函数,多态,template等。最后留了一道题,思考1-2天,回邮件。大概的意思是构建一个性价比推荐模型,或者说是:商品性价比排序模型,已知你能想到的所有信息,商品信息,用户行为信息(浏览、购买等等),构建一个性价比推荐模型(不考虑用户的个性化),而且这个性价比当然是针对同类商品来说的,比如说 AB两架钢琴,同时展现给5000个用户,最后有人选择了A,有人选择了B,但是选择了A的远远多于B,说明A的性价比高于B。对题目理解还是有些疑问的,最后写了8-9页的文档交过去了。

三面:交叉面。面试官非常nice,主要和我聊了聊项目和比赛,聊了聊金融学双学位,我说很久没复习了都忘了,面试官也表示理解,哈哈。然后聊了聊之前的实习经历。整个过程非常轻松愉快。

四面:HR面。HR面基本也是围绕简历来吧,我觉得基本HR面不会有太大问题吧,三观不要出大问题就好,始终保持积极、向上、自信的状态就好。


腾讯mig、sng  基础研究

mig一面:最开始的时候被内推到了mig。面试官也是非常nice的,还是非常喜欢腾讯的面试官的,包括后面我还和挺多的腾讯面试官聊过,都非常好。这一次的面试可以说对我的影响非常大,因为被追问的很方(huang)。反正就是围绕一个问题一直被追问下去,越问越深,要求你对问题的理解非常深刻,需要对自己的项目非常了解,而且不仅要了解,还得自己去思考,去多问自己为什么。

1、我的一篇论文:多特征下的科研论文段落划分和构成要素识别研究
        360度了解我这个论文的各个方面,当然叙述性的都是小问题,什么论文的特点,国内外相关研究的现状等,重点在于算法的选择、特征的选择(如何选择有意义重要的特征)、特征的挑选,是否选用其他模型,为什么不选用。面试前真没准备这么多,这篇论文又是一年前写的。
2、他们自己业务中碰到的问题,主要考察特征工程方面的知识 :几千维的特征如何选择(看哪些重要哪些不重要)、正负样本不均衡的问题、如果一个特征是稀疏特征,该如何处理?等。
3、比赛
       比赛的基本介绍,略去。随机森林算法,为什么不用gbdt,样本少特征少为什么还用随机森林;arima,为什么不用ar和ma模型?时间序列的基本含义。

4、随便聊聊
       平时怎么学习,看外文文献吗,深度学习有了解吗,一般看什么会议的论文呢。    
       面试是用微信语音进行的,因此加了面试官的微信,后续有问题也和他交流过,非常不错的一个面试官,值得交朋友。

sng一面:可以说是被mig那个团队刷了,也可以说是因为我不适合他们团队,所以面试官把我推荐到了其他团队,我就开启了sng面试之旅。
1、比赛
2、项目 印象最深的一个
3、算法题,忘了
4、hbase的容灾

sng 二面:
偏安全的团队,为所有sng团队提供安全服务,主要是短文本处理啥啥的。
问的比较深的是之前做过的一个相似性检测项目,项目里用到的算法,算法的设计,算法的时间复杂度等。
问了面试官之后要求的技能:
1、linux 要很熟或者说比较熟,包括操作,和linux开发
2、分布式计算   hadoop mapreduce   spark等都得会
3、语言没关系,c++或者java都行。

sngHR面:
家乡、家人、深圳房价、女朋友啥都问;阿里的企业文化,个人感觉如何;如果同时拿到了阿里和腾讯的offer,最终会选择哪个,求问这类问题如何回答!

最后由于我说我想去偏算法的团队,HR姐姐非常nice地让我和数据中心的主管聊,我基本了解了那边的数据中心主要的工作,也是比较感兴趣的。

写的有些累了,后面的简单概括吧。

其他公司简单回顾下:
ebay搜索部门:GC机制、单例模式、java虚拟机、二分法原理;数据结构:栈和队列的相同点等几道比较简单的;条件随机场模型的原理。

Morgan Stanley:全英文面试。一面:分为三部分,第一部分快速回答十几二十道题,第二部分较为详细地回答几道问答题,第三部分谈项目。是否通过一面还不知道情况。

携程的笔试:投的岗位是数据挖掘工程师。唯一一次比较有信心的笔试,因为比较简单。4部分,前三部分分别为数字题、推理题、图形题,各10分钟,10道题。最后14道题,90分钟,10道选择题,都是关于机器学习算法的,后面几道问答题,逻辑回归的推导,underfitting和overfitting概念、如何判断、如何避免,距离的定义方式等。

银行的笔试:随便看了看,行测题还是挺多的。

网易:数据挖掘工程师。笔试挂了,一是确实比较难,二是笔试过程中腾讯的HR面来了,直接就去接电话面试去了。

网易游戏:商业智能研究员。笔试三小时,就昨天,下午有事,最后只剩一小时答题时间,直接放弃了。大概浏览了题目,有推理题、sql题、算法题等。

蘑菇街:算法工程师。直接简历被刷了,唯一一家简历被刷的公司。不过很高兴认识了我们学校物理学院的大四的小学弟,他毕业后就入职蘑菇街了(据说蘑菇街去年给工资给的不错啊,学弟学妹也可以关注下,base在杭州,应该快上市了),后来从学弟那得知是他们今年招的人少,极少极少,简历才被刷的。

京东收益管理种子计划:2016年3月种子计划全面启动;2016年5月 收益管理课程培训,由内点-斯坦福教员任教;2016年7月收益管理暑期实习;2017年夏赴斯坦福进行相关培训;2017年秋经选拔后成为京东收益管理团队正式员工。我觉得还是个不错的选择,还在朋友圈分享过,不知道有没有学弟学妹关注过。最后我是通过了简历筛选,通知去上海参加面试,我咨询过通过率在30%-40%,可能性还是比较大。后来由于我觉得这个项目不适合研二的参加,而且也拿到其他offer了,就没去参加面试了。

总结一下:
1、提前准备。我一直觉得任何事情都应该提前准备,机会是给时刻准备着的人的!
2、抓住每一个机会。其实工作机会是有非常多的,有很多好的公司,而且有的时候好的团队会更重要,我们要善于抓住每一个机会,那样你会有更多的选择!
3、简历和实力。个人觉得我面试过程中很多时候谈简历上的东西比较多,这样会占点优势;但这样就需要你有一些项目和比赛会吸引到面试官,因此我建议大家在校期间积极参与到项目中,踏踏实实做点与自己未来就业方向相关的事情,提升自身实力的同时丰富自己的简历!

 

本站使用过程中有疑问请咨询@管理员小A或者@王开新@周思佳

帮助中心管理员小A 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2016-04-12 13:31 • 来自相关话题

        大家好!欢迎大家来到ImTech小站,我是管理员小A,这里是南京大学信息管理学院学生自发组织的一个供大家学习交流的学习平台,希望大家能够喜欢上我们这个平台!
       大家以后在使用的过程中有任何疑问,以及需要申请新的权限,或者需要添加新的话题等等任何问题都可以@管理员小A。目前我的主人是@王开新@周思佳 同学,所以大家有疑问也可以@王开新@周思佳。
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机器学习/数据挖掘学习资源

数据挖掘王开新 发表了文章 • 2 个评论 • 161 次浏览 • 2016-04-12 10:54 • 来自相关话题

想学的东西太多,拥有的时间太少,花点时间把要学的资源整理一下,再慢慢来

Python 基础篇

书籍

《Python for Informatics》: 这是一本python的入门书,浅显易懂,书也很薄。最重要的是,它是一本开源的书,其pdf版本可以免费下载使用。翻译版排版很不好,英文原版没有这个问题。它使用的python版本是python2.x
《Learning Python》(译名:《Python学习手册》):这本书是一本翔实的介绍python基础语法细节的书,很多例子都可以用来作为练习,习题量较少。它涵盖了python2.x和python3.x,而且在书中多处进行了对比说明
《Programming Python》(译名:《Python编程》):与上一本书是同一系列,不过更加偏向Python的实际应用(比如数据库,图形界面,网络编程),分上下两册
《Python Pocket Reference》:这本书国内好像没有译本,和上两本属同一系列,是一本很薄的小册子,用作语法参考
《Data Structure and Algorithms Using Python》:同学推荐,与python本身的关系可能不大,主要讲数据结构和算法,如果看倦了Java/C like类的算法书的可以看看这个

公开课

Cousera:密歇根大学的《零基础 Python 入门》系列课程,部分内容是基于《Python for Informatics》这本书的,可以免费听每一门课
中国大学MOOC:哈工大的《高级语言程序设计(Python)》,不喜欢英语的可以通过这门课入门,顺便学习一下Spyder这个IDE

Python 专项篇

下面所列的课程或书籍不代表比上面的难,只是更专门针对某个方面,需要一定的python基础(仅仅是一定的python基础,完全不需要啃完Oreilly那一个系列)

书籍

《Building Machine Learning System With Python》(译名:《机器学习系统设计》:还没看,挖个坑,以后再填
《Machine Learning in Action》(译名:《机器学习实战》):简单介绍了一些常用的算法和一些例子的python实现(不是调sklearn包,而是直接实现),不是很详细,可以作为大略了解某种算法思想的书来看看
《Scipy Lecture Notes》:生动详细介绍了Numpy,Scipy的基本功能和高级功能,也介绍了一些Scikit-learn等一些包。文档开源,制作精良,强烈推荐
《Pandas:powerful Python dada analysis toolkit》:python数据分析包pandas的官方文档,比较实用

机器学习/数据挖掘篇

书籍

《机器学习》——周志华:国内机器学习第一人,目前还没看这本书,听过他的讲座,还是不错的
《Pattern Classification》(译名:《模式分类》):周志华组里的一位学长推荐的书,数学证明较多,主要偏向模式分类这个具体的方向
《统计学习方法》——李航:另一位大牛学长推荐,目前也还没看,以后再来填坑

公开课

Coursera: 斯坦福大学的《Machine Learning》:五星推荐的入门课程,Prof. Andrew Ng 讲得十分生动仔细,不需要太高数学水平,涵盖了许多机器学习方面的内容。课后作业一定要做,对加深理解很有帮助,有时间还可以再回放一遍,整理一下
Coursera: 斯坦福大学的《Probabilistic Graphical Models》:还没上,以后再填坑
Coursera: 伊利诺伊大学香槟分校的《数据挖掘专项课程》:还没上完,以后再填坑

其他

Stackoverflow : 越来越觉得这个论坛的强大
Quora : 国外的知乎
Scikitlearn:Python机器学习包的官网,有很多例子和大量的API文档
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想学的东西太多,拥有的时间太少,花点时间把要学的资源整理一下,再慢慢来

Python 基础篇

书籍

《Python for Informatics》: 这是一本python的入门书,浅显易懂,书也很薄。最重要的是,它是一本开源的书,其pdf版本可以免费下载使用。翻译版排版很不好,英文原版没有这个问题。它使用的python版本是python2.x
《Learning Python》(译名:《Python学习手册》):这本书是一本翔实的介绍python基础语法细节的书,很多例子都可以用来作为练习,习题量较少。它涵盖了python2.x和python3.x,而且在书中多处进行了对比说明
《Programming Python》(译名:《Python编程》):与上一本书是同一系列,不过更加偏向Python的实际应用(比如数据库,图形界面,网络编程),分上下两册
《Python Pocket Reference》:这本书国内好像没有译本,和上两本属同一系列,是一本很薄的小册子,用作语法参考
《Data Structure and Algorithms Using Python》:同学推荐,与python本身的关系可能不大,主要讲数据结构和算法,如果看倦了Java/C like类的算法书的可以看看这个

公开课

Cousera:密歇根大学的《零基础 Python 入门》系列课程,部分内容是基于《Python for Informatics》这本书的,可以免费听每一门课
中国大学MOOC:哈工大的《高级语言程序设计(Python)》,不喜欢英语的可以通过这门课入门,顺便学习一下Spyder这个IDE

Python 专项篇

下面所列的课程或书籍不代表比上面的难,只是更专门针对某个方面,需要一定的python基础(仅仅是一定的python基础,完全不需要啃完Oreilly那一个系列)

书籍

《Building Machine Learning System With Python》(译名:《机器学习系统设计》:还没看,挖个坑,以后再填
《Machine Learning in Action》(译名:《机器学习实战》):简单介绍了一些常用的算法和一些例子的python实现(不是调sklearn包,而是直接实现),不是很详细,可以作为大略了解某种算法思想的书来看看
《Scipy Lecture Notes》:生动详细介绍了Numpy,Scipy的基本功能和高级功能,也介绍了一些Scikit-learn等一些包。文档开源,制作精良,强烈推荐
《Pandas:powerful Python dada analysis toolkit》:python数据分析包pandas的官方文档,比较实用

机器学习/数据挖掘篇

书籍

《机器学习》——周志华:国内机器学习第一人,目前还没看这本书,听过他的讲座,还是不错的
《Pattern Classification》(译名:《模式分类》):周志华组里的一位学长推荐的书,数学证明较多,主要偏向模式分类这个具体的方向
《统计学习方法》——李航:另一位大牛学长推荐,目前也还没看,以后再来填坑

公开课

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其他郜梦蕊 发表了文章 • 0 个评论 • 86 次浏览 • 2016-04-11 23:37 • 来自相关话题

大家好!我是信管大四郜梦蕊,来报到下!
大家好!我是信管大四郜梦蕊,来报到下!

2016暑期实习面试小记

求职经验阎锦恒 发表了文章 • 0 个评论 • 163 次浏览 • 2016-04-11 23:14 • 来自相关话题

转自我的博客:http://blog.csdn.net/zerohuan/ ... 13106
 楔子

隔了好长时间没写博客了,这一段时间基本忙于实习以及实验室的事情。从2月底到3月18日收到阿里的offer短短十几天,经历了不少面试,这里把主要的经历简单的记录总结一下,也为接下来的学习和工作做一个铺垫。

阿里,蚂蚁金服,Java研发

一面 
3月1日在找到小百合有校友内推投递简历,第二天一面就到了。整体来说不是很难。 
开始同样是自我介绍,结尾我提到了之前做的项目,面试官(一个很nice的JJ)就让介绍下整体的结构,分为几层,其中说到负载均衡和DNS。顺着就让介绍下DNS的原理,这一块我正好比较熟,说完面试官说看来我这一块掌握的挺好(当时小小的窃喜了下)。 
之后就是Java基础知识:HashMap(介绍原理,我提了下Java 8中在rehash阶段一个改进优化),Object有那些方法,异常体系等等(原谅我其他的想不起来了),总的来说比较基础和简单,没有问JVM方面让我有点诧异。 
HTTP方面:几个状态码的含义,Cookie是时效和失效,数量和大小限制等等。 
数据库:事务,解释下脏读。 
最后是一个场景题:搜索框输入关键字时下拉列表提示推荐的相关检索词,我回答的要点:(1)这个操作是频繁触发的,放在缓存层要更好,避免放在数据库中;(2)对于推荐,应当通过日志保留统计搜索的记录;

二面 
隔了1,2天二面就来了,上来就说这是终面了。。。应该是内推所在部门的主管面。同样自我介绍开场。问题: 
堆排序:说明原理,时间复杂度,实际中有没有用过,怎么用的。 
栈:理解和使用过那些数据结构,我就列了下课本里的,面试官就让介绍下栈,我在介绍完基本特性之后,就主动说了下栈的一个应用:后缀表达式(逆波兰式),以及计算器的实现和后缀表达式对于计算机执行的好处,另外我以JVM执行引擎为例,说明字节码结合操作数栈的执行方式也是后缀表达式的应用。 
JVM:为什么要有JVM,我回答JVM就是对计算机底层的抽象,屏蔽底层的细节以及字节码的意义啥的一堆。 
设计模式:面试管顺着问,JVM和底层操作系统怎么用设计模式来解释,我回答了这实际上是适配器模式,JVM相当于一个适配器,它同一实现了“Java字节码执行环境”这一个接口,同时它对应不同的底层OS,之后以char类型解释了下(Java中char是两个字符的,统一采用utf16编码,big-endian字顺)。面试管又问平时有没有用这样的思维思考过,我举了个例子,io多路复用,Java中nio非阻塞io的实现相当于一个观察者模式,不同的channel(Observer)注册到selector(Observerable)中,让selector代替它们对感兴趣的事情进行通知,将复杂度集中到selector上。 
之后就问了职业规划,对技术研究还是产品开发哪个更感兴趣等等。

三面 
三面是交叉面,北京的一个手机号答过来的。。。交叉面是随机抽的其他部门的主管,好像面我的不是搞技术的。。。因此问了一些你有技术上有什么兴趣爱好,做的印象最深的Java项目等等,而且完全没有问细节技术问题。然后问了下什么时候毕业

hr面 
三面两天之后就是hr面了,时间三十多分钟,因为我有创业项目,就问了一些有管团队的问题,hr面只要不是太“耿直”一般应该不会有啥问题。

hr面之后5个工作日就拿到了offer,总的来说效率还是挺高的,实习阿里也很想去的,毕竟Java,毕竟很近,而且杭州也是挺喜欢的城市。

腾讯,SNG,腾讯云,后台开发

我就简单概括下了,前前后后一共面了3面(都是技术面,计算机基础,数据结构和算法考的比较多),我感觉表现一般,3面后通知去深圳现场面试(估计是前面面的不够好的缘故),腾讯云对云计算那块有要求的,我那块的理解明显不足啊。当时已经拿到了阿里offer,而且当时实验室有些事实在没办法离开2,3天(做火车十几个小时)去深圳了,就没去了。。。 
PS:腾讯TST内推
 
后续,之后还是拿到了Offer,但是已经人在蚂蚁金服了,所以还是没去,希望校招时有缘在续!

百度,运营开发,Java

一面的感觉还是不错的,面试官面完也说对我印象挺好,面的效果不错。。。然而二面就要去北京啊,原因同上。。。没去了,好吧,其实对运营开发也有一些不感冒的原因。。。说明下,这个不是正式流程

总结

除了上面的经历,还有2,3个其他的。十几天下来,感觉也学到了很多,也明白了自己需要学习的地方,比如说基础要更加扎实,算法和数据结构还是要精通,多多刷刷题(我刷的很少很少),另外选择一个方向和领域:分布式或者云计算等等(不是说前端,后台这种大方向)深入的学习下去,毕竟你要和别人竞争,总要有自己的长处。只有自己实力强大了才能做到胸有成竹,游刃有余。 查看全部
转自我的博客:http://blog.csdn.net/zerohuan/ ... 13106
 楔子

隔了好长时间没写博客了,这一段时间基本忙于实习以及实验室的事情。从2月底到3月18日收到阿里的offer短短十几天,经历了不少面试,这里把主要的经历简单的记录总结一下,也为接下来的学习和工作做一个铺垫。

阿里,蚂蚁金服,Java研发

一面 
3月1日在找到小百合有校友内推投递简历,第二天一面就到了。整体来说不是很难。 
开始同样是自我介绍,结尾我提到了之前做的项目,面试官(一个很nice的JJ)就让介绍下整体的结构,分为几层,其中说到负载均衡和DNS。顺着就让介绍下DNS的原理,这一块我正好比较熟,说完面试官说看来我这一块掌握的挺好(当时小小的窃喜了下)。 
之后就是Java基础知识:HashMap(介绍原理,我提了下Java 8中在rehash阶段一个改进优化),Object有那些方法,异常体系等等(原谅我其他的想不起来了),总的来说比较基础和简单,没有问JVM方面让我有点诧异。 
HTTP方面:几个状态码的含义,Cookie是时效和失效,数量和大小限制等等。 
数据库:事务,解释下脏读。 
最后是一个场景题:搜索框输入关键字时下拉列表提示推荐的相关检索词,我回答的要点:(1)这个操作是频繁触发的,放在缓存层要更好,避免放在数据库中;(2)对于推荐,应当通过日志保留统计搜索的记录;

二面 
隔了1,2天二面就来了,上来就说这是终面了。。。应该是内推所在部门的主管面。同样自我介绍开场。问题: 
堆排序:说明原理,时间复杂度,实际中有没有用过,怎么用的。 
栈:理解和使用过那些数据结构,我就列了下课本里的,面试官就让介绍下栈,我在介绍完基本特性之后,就主动说了下栈的一个应用:后缀表达式(逆波兰式),以及计算器的实现和后缀表达式对于计算机执行的好处,另外我以JVM执行引擎为例,说明字节码结合操作数栈的执行方式也是后缀表达式的应用。 
JVM:为什么要有JVM,我回答JVM就是对计算机底层的抽象,屏蔽底层的细节以及字节码的意义啥的一堆。 
设计模式:面试管顺着问,JVM和底层操作系统怎么用设计模式来解释,我回答了这实际上是适配器模式,JVM相当于一个适配器,它同一实现了“Java字节码执行环境”这一个接口,同时它对应不同的底层OS,之后以char类型解释了下(Java中char是两个字符的,统一采用utf16编码,big-endian字顺)。面试管又问平时有没有用这样的思维思考过,我举了个例子,io多路复用,Java中nio非阻塞io的实现相当于一个观察者模式,不同的channel(Observer)注册到selector(Observerable)中,让selector代替它们对感兴趣的事情进行通知,将复杂度集中到selector上。 
之后就问了职业规划,对技术研究还是产品开发哪个更感兴趣等等。

三面 
三面是交叉面,北京的一个手机号答过来的。。。交叉面是随机抽的其他部门的主管,好像面我的不是搞技术的。。。因此问了一些你有技术上有什么兴趣爱好,做的印象最深的Java项目等等,而且完全没有问细节技术问题。然后问了下什么时候毕业

hr面 
三面两天之后就是hr面了,时间三十多分钟,因为我有创业项目,就问了一些有管团队的问题,hr面只要不是太“耿直”一般应该不会有啥问题。

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我就简单概括下了,前前后后一共面了3面(都是技术面,计算机基础,数据结构和算法考的比较多),我感觉表现一般,3面后通知去深圳现场面试(估计是前面面的不够好的缘故),腾讯云对云计算那块有要求的,我那块的理解明显不足啊。当时已经拿到了阿里offer,而且当时实验室有些事实在没办法离开2,3天(做火车十几个小时)去深圳了,就没去了。。。 
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总结

除了上面的经历,还有2,3个其他的。十几天下来,感觉也学到了很多,也明白了自己需要学习的地方,比如说基础要更加扎实,算法和数据结构还是要精通,多多刷刷题(我刷的很少很少),另外选择一个方向和领域:分布式或者云计算等等(不是说前端,后台这种大方向)深入的学习下去,毕竟你要和别人竞争,总要有自己的长处。只有自己实力强大了才能做到胸有成竹,游刃有余。

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数据挖掘刘伙玉 发表了文章 • 0 个评论 • 216 次浏览 • 2016-04-11 19:42 • 来自相关话题

我目前看过的或者正在学习的资源,觉得非常不错的,都列举在下面。
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